教育的评估趋势：转向学习评估

由特伦顿·戈布尔（Trenton Goble），VP，K-12学习，指导

在整个K-12学习环境中，评估实践正在改变以接受评估为了学习，而不是学习评估。

与21世纪的学习以及更好的评估工具带来的好处一致，评估变得越来越以学生为中心，为教育者提供了见解，这些见解将帮助他们确定最佳的下一步措施以及如何使个人学生对个人学生进行更多的个人化。

交易政策的惩罚性要素，例如没有孩子留下来供《每个学生成功法案》（ESSA）中提出的成长心态，现在有能力并有必要利用昂贵，高风险的替代方案尽管对学生几乎没有好处，但已经持续了数十年的测试。

2020年的评估趋势：评估当今学生的愿景

持续转向形成性评估

尽管这可能是趋势清单，但仍将在这里进行故意形成的评估的日益增长的实践。当教育工作者频繁地嵌入课堂评估中时，他们正在收集所需的数据，以识别学生的理解水平，目标干预并分别和整个团队评估他们的教学实践。

形成性评估，无论是分级还是未分级，都可以并且应该以多种方式进行（即纸笔或在线测验，口头提示，教师的非正式观察等），每个人都为学生理解提供细微的洞察力那个驱动指令。教师和学生开始将评估视为信息丰富而不是惩罚性。差异化的持续评估应解决构成每个课堂的不同理解水平。

因此，形成性评估的力量不在于数据，而是如何使用数据来为教学提供信息。

也可以看看数据可能会破坏您的教学方式。

从传统评分转变为基于标准的分级

“当措施成为目标时，它就不再是一个很好的措施。”古德哈特定律

传统的评分方法提供了旨在展示学生整体学术地位的信函和/或数字等级，但这为学生，老师和父母提供了几乎没有意识到学生实际学到的知识。

基于标准的学习可以通过改变“我的成绩是什么？”的对话来对学生有所帮助。要“我知道什么？”这种看似微妙的差异导致教育者如何学习学习和解决学生的理解水平并没有那么微妙的转变。

当专注于学生真正知道和不知道的知识时，老师和利益相关者意识到有必要使用这些见解来调整教学的教学，需要识别学生学习中的缺陷。学生可以努力实现掌握事先的转向更复杂的技能和概念。现在的进步是基于理解和准备，而不是与学生需求脱节的其他时间表。

不仅仅是一种策略基于标准的分级模型支持真实终身学习背后的成长心态。

转移到更可行的评估数据

随着Edtech景观的发展，也能够收集学生表现数据。因此，大量数据提出了一个问题：如何处理它们？

在K-12教育中的不断变化的思维方式中，需要学校和地区从收集数据的文化转变为使用数据之一。形成性和基准评估可提供数据教师可以使用的数据来改善学生的成绩。通过升级评估过程中使用的技术工具，教师可以简化和缩短反馈循环，越来越习惯使用数据来推动其指导。

作为老师，学校和整个地区的发现，自己使用了共同的平台来收集和使用形成性和基准评估数据，所有这些都与共同标准保持一致，此类利益相关者更有能力（更愿意）围绕评估数据进行协作，以支持资源共享，教学教学，最佳实践和更大的学习趋势。

从级别的测试转变为替代方案

每年高风险测试的不可接受的结果持​​续存在，ESSA提供了急需的救济，并有机会用替代性的“创新评估”来代替级别的测试。

在开发的替代方案中，机器学习的突破允许心理测量模型（即有效且可靠）减少评估座椅时间并改善可行数据的质量。从测试的角度来看，这些模型可以为改善学生的成长而做得更多，同时需要更少的学生。这是一场胜利，但最重要的是对于学生及其学术成长。

转向更好的评估技术

总体而言，教育世界越来越习惯于技术的存在，甚至可以期待它是学习过程的一部分。老师已经摆脱了“我应该使用技术吗？”的问题。（在实施级别上，有些老师反对技术）“如何最好地整合技术，在不劫持它的情况下增强学习体验？”学生越来越满意技术使他们能够获得并展示技能和理解的方式。即使是父母也期望对孩子的学习和课堂环境更加频繁，更广泛的见解，直接从他们的手机中获得此类见解。

无论是思维方式，技术，实践还是尚未看到的东西，可以肯定的是，改变将继续影响我们的教室的老师和学生。当涉及评估的变化时，我们应该始终寻求更好地了解每个学生的需求。最重要的是，我们必须始终记住，如果我们从学生那里征集数据，我们有道德义务使用该数据直接使这些学生受益。

任何改变的目标都应该始终是改进和做出为每个学生学习个人……这就是我们喜欢看到的变化。

有关作者

特伦顿共同创立MasteryConnect二十年多后公立学校老师和校长。通过收购指导在2019年，特伦顿现在是K-12学习副总裁。他仍然是K-12教育者的热情倡导者，支持学校和地区实施精通学习，PLC和有效的评估策略。