衡量创造力和其他抽象
经过格兰特•威金斯特性,真正的教育
哦，你无法测量那…
我几乎在每一次关于长期教育目标评估的谈话中都听到了这一点。“批判性和创造性思维——哦，你无法衡量那。“为什么教育工作者如此迅速地说这样的事情？在它的脸上，索赔有点奇怪：如果我们通过其NYSMA比赛衡量奥林匹克体操常规，奥运体操常规的质量，或纽约州的音乐表现，那么我们可以确定衡量关键和创造性的思维 - 或者任何其他目标通常在学校和地区任务陈述中找到。
最近，我读了一本很棒的书，对于那些想要对什么可以衡量，什么不能衡量做出下意识反应的人来说，这本书可能会引起他们的兴趣。这本书从开头就阐述了这一点，书名如下:如何衡量任何事物:寻找商业中的无形资产的价值道格拉斯·哈伯德(Douglas Hubbard)著。不要让“在工作中”这部分把你抛在脑后。书中几乎所有内容都谈到了教育成果。
那么，他从哪里开始呢?通过解决我们的偏见:
“对于那些相信要不可估量的东西的人，测量的概念 - 或者误解测量 - 可能是克服的最重要的障碍......错误是假设测量=确定性。仅减少不确定性的情况会足以进行[大多数]测量。“
哈伯德通过他对测量的定义解决了关键的误解:“测量:一组减少不确定性的观察结果，其中结果被表示为一个量。”短语“减少不确定性”和“用数量表示”清楚地表明，这一点提高了精度，并减少了我们在某些重要领域所做的不确定性。我们的目标是有用的衡量我们的主要目标（批判性思维，创造性思维），而不是一种绝对的完美措施。事实上，任何值得衡量的无能措施都没有可用的措施。
哈伯德提出了一系列问题，每个参与教育改革和问责制的人在设计机构反馈机制时都应该考虑这些问题——但通常没有:
- 你想衡量什么?所谓的“无形”的真正含义是什么?
- 你为什么关心这个?从这个目标产生的决定是什么?
- 你现在知道多少?什么范围或概率代表了你对此的不确定性?(什么程度的不确定性是可以容忍的?)
- 信息的价值是什么?犯错的后果是什么?犯错的可能性是什么?
- 哪些信息会证实或排除不同的可能性?
- 你如何进行测量来解释各种可避免但常见的错误?
他引用了许多例子，这些人总是在测量错误的东西，或者试图测量最终不值得复杂测量的东西——一旦他们解决了这些问题。这可以说是当前教育评估的现实!我们要么过于简化复杂的目标，要么因为我们认为我们的衡量标准必须是完美的而没有衡量一些重要的东西。
的无法测量问题
核心策略发展中声音的措施是我们总是在车间做:让人们识别成功或失败的公认指标的问题使用一个简单的T-chart:目标是什么例子和non-exampl德赢在线es无论目标是:批判性思维、创造性思维、持久性、等等。那么，在同样的情况下，批判性思维和非批判性思维的指标是什么呢?创造性思维和非创造性思维?答案很快就明确了目标是可衡量的。
如果我们努力开发指标并遇到坚持认为无法以定量术语衡量的人，Hubbard为我们提供了一种恶劣的简单而且非常有效的策略。你能想出自己的90％的置信区间，以便任何“不可能的措施”目标？例如，如果我问你对创造性思维的多项选择试验的结果有多自信，你可能会彻底反驳：哦，你无法衡量这些问题的创造性思维！
但我坚持，使用他的方法：我向你展示了一个25个问题的创意思维测试，并问：这项测试中是否有一些错误的问题，这可能会说服思想家可能是不可否认的？然后，您可能会停止回应那些获得“最大”错误的人并不可能像是那些让他们好起来的人那样创造性。
如果我接着说:要错多少次你才会有90%的肯定?你可能会说:most =超过20。你会说，是的，如果你对那么多问题的回答都很软弱，很可能你就没有那些对每个问题都给出聪明、富有想象力的答案的人富有创造力。但你也承认，这个测试在某种程度上衡量了创造性思维，达到了足够的自信水平。同样，我们的目标是减少数字上的不确定性，而不是完美。(测量方法并不完美，甚至作为词汇控制测试的词汇测验也不完美)。
其他笔记
因此，请注意，此论点应使我们怀疑在传统测试和测验中使用的许多当前评分计划的智慧。在太多情况下，我们任意地说，60是通过但是一个59不是 - 不是因为我们有效地检查并根据观察答案之间的定性差异，而是基于完全任意数学的定性差异。
在阅读这本书的时候要预先注意:一旦你进入到中间和最后的章节，理解他的论点和例子需要对统计学方法有一定的了解。但是这本书给那些愿意坚持下去的读者带来了好处。强烈推荐给任何负责教育成果和/或衡量它们的人。(提示:即我们所有人。)
以下是出版商网站上的一个链接，它提供给你一个免费的开篇章节样本:
http://media.wiley.com/product_data/excertp/99/04705393/0470539399.pdf.
但这里有一个链接，可以链接到哈伯德的一个幻灯片，很好地总结了他的观点:
http://www.tacadvisory.com/teleconf/t070313a.pdf.
图像归因Flickr用户vancouverfilmschool;这篇文章最早发表在格兰特的个人博客;在推特上关注格兰特;关于衡量创造力和其他抽象的6个问题