扫盲与共同的核心：5技术工具来测量文本复杂性
经过Kellie Ady.，区教学技术协调员，Cherry Creek Schools
我前段时间发表了查找可访问的在线文本，但最近的博客文章从眼睛上教育（“如何选择复杂的文本来增加严格“）让我想到重新审视这个话题。我的原始帖子更多关于寻找差异化目的的阅读段落，而是核心核心的测量方法文本复杂性现在提升了一个全新的水平。
这篇文章专门解决了文本复杂性的一个方面 - 普通核心术语“定量评估”。重要的是要认识到其他措施必须适合充分探索复杂性。
目前，有许多基于Web的工具可以帮助对书籍的定量评估（例如，您可以使用巴恩斯和贵族按lexile措施搜索）;但是，由于我们的学生可能读取印刷品和数字材料的组合（特别是在提供Parc Carc测试的状态），有助于识别在线或数字文本尺度的工具。以下是五个（主要是免费的）基于Web的工具，这可能会有所帮助，因为我们为学生提供阅读内容。
常见的核心资源：5技术工具来测量文本复杂性
1.在线数据库
当查找在线文本时，这些可能在列表的顶部。全国各地的许多学校，地区和公共图书馆为ebsco和大风等在线数据库集合支付订阅费用。这些主要是学生和教师的免费工具 - 他们是支付订阅的，但成本通常在其他地方覆盖。包含在这些服务中的数据库因订阅而异，但检查lexile号码或lexile范围的搜索选项。（右侧的图像来自我们的高中EBSCO数据库搜索之一。）
您可以查看Lexile网站数据库提供商列表包括lexile信息作为其服务的一部分。即使您的学校或地区不支付这些类型的数据库，您的公共图书馆的机会也很好。如果你很幸运，你的学校里有一个认证的图书管理员，务必与他/她联系。他们是寻找等级适当的材料的令人难以置信的资源，并协助与信息素养有关的任何东西。
2.通过阅读级别谷歌搜索
如果您使用Google的搜索引擎，这是一个体面的起点。在任何GoogleSearch中，您可以进入“高级”搜索选项，然后选择按基本，中间和/或高级读取级别过滤。丹尼尔罗素博客帖子关于此功能说明它们是如何设计此过滤器的：“我们支付了教师对不同阅读级别的页面进行分类，然后采取分类以构建文本内在复杂性的模型。。。我们还使用Google Scholar的数据，因为学者的大多数文章被认为是先进的。“
在谷歌的分类中，“基本”等同于基本级别，而“中间”将更多地应用于次级或6-12级等级范围。高级将表示学术或次级文本。因为这些范围如此广泛，但它可能有助于通过将搜索限制为“基本”或“中间”，然后使用下面的工具来收集更详细的信息。
如果您有URL和您想检查其可读性规模，则可以将URL粘贴到本网站的可读性测试中。它将通过其算法运行该页面来弄清楚读取级别。此免费服务还列出了页面中有多少个单词和句子，以及计算有多少单词具有1,2,3或4个音节。有解释不同的阅读指数揭示的内容。解释号码没有明确识别，但使用其他指标（包括Gunning-Fogg和Flesch-Kincaid）。
4。编辑表
与JuicyStudio一样，EditCentral是一种自由工具，通过算法运行文本，以实现各种可读性索引。但是，此网站允许您粘贴文本（最多50,000个字符）而不是粘贴URL。这个也没有提供解释信息，但它确实是不同阅读尺度的结果的颜色代码，它也强调了可能被视为复杂或困难的单词。这通常由音节数决定，但它可以作为预测可能增加困难水平的词语的好方法。
我遇到了这个免费的工具，感谢一篇文章ESL TRAIL BLOG.。类似于EditCentral，可以粘贴文字（最多5K没有登录，最多可登录50k），它将生成多个报告。它使用类似的索引（不是词汇）来确定可读性分数，但此站点生成可帮助写入指令的其他报告。“Word Usage”报告为“是”动词和介词等项目提供统计信息，而“句子开始”报告标识语音开始句子的不同部分的次数。
除了上面列出的工具外，还可以使用lexile分析仪。如果您创建帐户，您可以上传最多1000个单词的.txt文档以进行免费分析。教育工作者可以访问专业版以获取更长的文件。在上传之前需要某些格式和步骤（详细信息在网站上）。
I’m sure more tools are out there, but these are the web-based tools I’ve found that may help with quantitative evaluation, and you can even use a non web-based program like Microsoft Word to give you a basic Flesch-Kincaid Grade Level. As mentioned at the beginning of this post, it’s important to keep in mind that this is only one facet of a reading selection and should never be used as the sole basis for determining complexity. It is, however, a good place to start, especially as we try to discover diverse, timely, and relevant web content for our learners.
图像归因Flickr用户素描